课程标准调查｜2021高校人工智能大数据区块链专业核心课程标准调查

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

尊敬的老师：

您好！首先感谢您抽出宝贵时间来填写问卷。本问卷旨在调查高校人工智能大数据区块链实施课程标准情况，您的作答对我们的研究具有重要意义，请结合您实际的课堂教学和教材使用情况，客观、公正地回答相关问题。以便我们对当前全国高校“人工智能、大数据、区块链”专业核心课程体系建设情况有个全面了解。

只要能真实反映您所在学校的人工智能大数据区块链专业核心课程建设情况就达到了我们这次调查的目的，本次调查活动将持续1个月时间（5月25日～6月25日）。我们会根据调查问卷的反馈数据，推出“2021年高校人工智能大数据区块链专业核心课程标准”，借鉴课程体系、促进专业建设，推动学科发展。感谢您积极配合并如实填写相关数据并回答相关问题。调查结果将择机对外公开发布，敬请关注。

再次感谢您的参与和支持！

全国高校人工智能与大数据创新联盟

2021年5月25日

注：请扫码添加微信获取Word问卷表。

学校基本信息：

学校名称

学院名称

填表人姓名

职位或职称

手机号

微信号

请您对附件表格中的“专业核心课程设置情况”补充以下意见：填表提醒：

一、帮助补充和完善附件表格中的学分／学时分配时长、每学期周学时分配情况。结合当前所在高校人工智能大数据区块链专业（本科/专科）实际教学内容安排。

二、帮助补充和完善附件表格中的“专业核心课程建设方案”。

在附件表格中的专业核心课程设计体系的基础上，还需要增加哪些课程？合并哪些课程？删掉哪些课程？请给予进一步修改和完善。

三、对开设的每门课程进行一两句话评价，说明开设这门课程的重要性和必要性。

附件：

一、关于普通高校人工智能专业、智能科学与技术专业核心课程设置标准(本科)

（一）计算机类（计算机学院、软件学院、电子信息工程学院等）

序号

课程属性

课程名称

学分

学时分配

每学期周学时分配

理论课

实践课

1

专业核心课

人工智能原理

2

TensorFlow和Caffe、Pytorch框架

3

Python

4

高等数学、线性代数

5

概率论与数理统计

6

数字图像处理

7

大数据分析与算法

8

机器学习与深度学习

9

人工智能程序设计

10

自动控制理论

11

知识图谱与知识处理

12

数理逻辑

13

最优化方法

合计

（二）非计算机类（面向金融学院、商学院、管理学院、医学院、农学院等）

序号

课程属性

课程名称

学分

学时分配

每学期周学时分配

理论课

实践课

1

专业核心课

人工智能原理

2

脑与认知科学基础

3

数据分析与可视化

4

智能机器人

5

模式识别

6

机器学习

7

虚拟现实技术与应用

8

数据挖掘

9

概率论与数理统计

10

认知心理学

11

人工智能与法律伦理

12

形势政策与军事高科技

合计

二、关于普通高校数据科学与大数据技术专业核心课程设置标准（本科）

（一）计算机类（计算机学院、软件学院、电子信息工程学院等）

序号

课程属性

课程名称

学分

学时分配

每学期周学时分配

理论课

实践课

1

专业核心课

程序设计基础：PYTHON或R语言；

2

大数据存储：先修课程为《数据库原理》、HBASE；

3

大数据处理：数据仓库、Hadoop、Hive、TensorFlow、MapReduce等；

4

大数据分析：机器学习；

5

大数据综合实训：案例分析

6

分布式计算系统

7

人工智能原理

8

大数据技术实践

合计

（二）非计算机类（面向管理学院、经济学院、财经学院、商学院等）

序号

课程属性

课程名称

学分

学时分配

每学期周学时分配

理论课

实践课

1

专业核心课

大数据概论（导论）

2

人工智能原理

3

大数据技术及应用

4

商业智能（BI）

5

自然语言处理(NLP)

6

人工智能与机器学习

7

信息论

合计

三、关于普通高校区块链工程专业核心课程设置标准(本科)

（一）计算机类（计算机学院、软件学院、电子信息工程学院等）

序号

课程属性

课程名称

学分

学时分配

每学期周学时分配

理论课

实践课

1

专业核心课

区块链导论

2

现代密码学

3

共识机制原理

4

区块链编程（Python，Go语言）

5

智能合约设计与开发

6

P2P网络技术

7

底层通信网络技术

8

分布式系统原理与设计

9

区块链安全与隐私保护

10

区块链工程设计与实施

11

区块链互操作与跨链技术

12

区块链技术及行业应用

13

DAPP开发

14

区块链监管

合计

（二）非计算机类（面向金融学院、商学院、管理学院、医学院、农学院等）

序号

课程属性

课程名称

学分

学时分配

每学期周学时分配

理论课

实践课

1

专业核心课

区块链原理与应用

2

区块链与数字货币

3

智能合约

4

共识机制原理

5

数据库原理与应用

6

数据结构与算法

7

数据挖掘与分析

8

区块链金融

9

区块链隐私保护与安全

10

区块链技术与项目管理

11

区块链与人工智能

12

区块链技术与行业应用

合计

四、关于高职院校区块链技术应用专业核心课程设置标准(专科)

(一)计算机类（计算机学院、软件学院、电子信息工程学院等）

序号

课程属性

课程名称

学分

学时分配

每学期周学时分配

理论课

实践课

1

专业核心课

区块链导论

2

区块链编程（Python，Go语言）

3

现代密码学

4

区块链技术与安全

5

共识机制原理

6

智能合约设计与开发

7

区块链Web应用开发

8

分布式系统原理与设计

9

数据结构设计

10

数据挖掘与数据分析

11

区块链互操作与跨链技术

12

区块链工程设计与实施

合计

（二）非计算机类（面向金融学院、商学院、管理学院、医学院、农学院等）

序号

课程属性

课程名称

学分

学时分配

每学期周学时分配

理论课

实践课

1

专业核心课

区块链导论

2

区块链与数字货币

3

区块链与金融

4

区块链项目与管理

5

数据结构与算法

6

数据挖掘与分析

7

区块链技术与应用

8

共识机制技术原理

9

区块链与人工智能

10

区块链与大数据

11

智能合约

12

区块链与监管

合计

五、关于高职院校大数据技术(与应用)专业核心课程设置标准(专科)

（一）计算机类（计算机学院、软件学院、电子信息工程学院等）

序号

课程属性

课程名称

学分

学时分配

每学期周学时分配

理论课

实践课

1

专业核心课

大数据导论

2

Hadoop系统基础

3

Spark应用开发

4

Python大数据分析

5

HBase系统运维

6

Hive数据仓库

7

人工智能技术应用

8

数据可视化

9

大数据安全与存储

10

大数据分析与处理

11

大数据平台开发与运维

12

SPSS数据挖掘工具

合计

（二）非计算机类（面向金融学院、商学院、管理学院、医学院、农学院等）

序号

课程属性

课程名称

学分

学时分配

每学期周学时分配

理论课

实践课

1

专业核心课

大数据导论

2

商业数据分析导论

3

python编程与应用

4

BI商务智能

5

人工智能基础

6

数据仓库

7

互联网数据采集

8

数据挖掘与分析

9

数据可视化

10

商业数据案例分析

11

营销大数据案例分析

12

金融及行业大数据案例分析

合计

六、关于高职院校人工智能技术应用(服务)专业核心课程设置标准(专科)

（一）计算机类（计算机学院、软件学院、电子信息工程学院等）

序号

课程属性

课程名称

学分

学时分配

每学期周学时分配

理论课

实践课

1

专业核心课

人工智能原理

2

人工智能程序设计

3

高等数学

4

概率论与数理统计

5

机器学习

6

深度学习

7

自然语言处理(NLP)

8

TensorFlow技术原理

9

计算机视觉

10

语音处理技术

11

数据挖掘

12

Python程序设计

13

数据分析与特征工程

14

知识图谱

15

自动控制理论

合计

（二）非计算机类（面向金融学院、商学院、管理学院、医学院、农学院等）

序号

课程属性

课程名称

学分

学时分配

每学期周学时分配

理论课

实践课

1

专业核心课

人工智能导论

2

机器学习

3

深度学习

4

商业智能决策

5

TensorFlow应用

6

大数据技术与应用

7

数据库基础与数据结构

8

Python数据挖掘

9

数据采集与数据可视化

10

知识图谱

11

金融及行业数据挖掘

12

人工智能与法律伦理

合计

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、太原科技大学、黑龙江大学、哈尔滨理工大学、海豚大数据等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术团体和服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、众享比特、中国网安、海豚大数据等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校新商科专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会（简称:高校新商科专委会），是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西藏民族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据、北京中云国创等全国20多家高校、企业和机构共同发起，于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展，为新商科教育提供专家咨询服务。

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